주제별로 AIDT 프로젝트에서 성과를 내기 위해서 한 노력들입니다.

SQL & DB

백엔드 신입으로서 Spring Batch의 쿼리, 대시보드를 위한 통계 쿼리 및 처음부터 들어가는 데이터베이스 설계는 난이도가 높은 일이었습니다.

• 쿼리 및 데이터베이스 기초 - SQLD 취득
• LMS 대시보드 쿼리 속도 증가를 위한 인덱스 설계

  • 쿼리 튜닝 책과 학습하면서 사내에서 인덱스 설계 의견 제시

  • 결론적으로 현란한 기술이 아닌 업무 파악이 가장 중요하다는 것을 배움

    https://velog.io/@jinvicky/SQL-책과-함께-프로젝트-쿼리-개선

GitOps & 대규모 시스템 설계

인프라 자체는 SI를 수주한 회사의 인프라 시스템 내에서 개발을 했기 때문에 결정 권한 등은 없었습니다. 다만 제약 조건이 많고 사전에 알아야 할 것들이 많았던 MSA 시스템이었기 때문에 조금이라도 어떤 환경이고, 어떤 기술을 사용해서 동작하는 지 시니어들에게 여쭈어 가면서 개인 공부를 병행했습니다.

• 쿠버네티스 컨퍼런스 방문

프로젝트의 argoCd를 보면 application에 대해 pod가 2-3개 할당되고, 각각 요청을 분산해서 처리하는 것을 발견했다. 때로는 pod가 오작동해서 다른 pod가 처리하는 것을 보고 더 공부할 의욕이 생겼다.

• ArgoCd의 application pod들을 보고 쿠버네티스의 운영 방식이라는 걸 발견해서 쿠버네티스의 아키텍처와 운영방식을 이해하기 위해서 컨퍼런스에 방문.
  • pod, rbac 권한 처리, ingres controller 등에 대해 접하고, 애플리케이션들을 어떻게 설계하고 관리하는 지에 대한 경험을 듣고 난 후, ArgoCd를 통한 배포나 전반 과정 이해가 높아졌다.
    • https://velog.io/@jinvicky/cloud-native-korea-community-day-2024-review
• 도커 이미지 배포 실습
  • 쿠버네티스를 하려면 도커를 빼놓을 수 없다. 도커 이미지 개념부터 시작해서 어떻게 hub에 푸시해서 배포되는 지를 직접 실습해서 개인 사이트를 배포해봄.
    • https://ktalk-review.netlify.app/review (실사용자 경험을 담은 게시판)
    • https://velog.io/@jinvicky/render-docker-deploy (Render + Docker 배포 후기)
• 지속적인 시스템 설계 스터디

  • 숨터디 (대규모 시스템을 설계 기초 1)

    https://github.com/CodeSoom/system-design-study